Le filtrage de spam bayésien orienté objet?

Je me demandais s'il y avait une bonne mise en œuvre de la programmation orientée objet (POO) du filtrage bayésien pour le spam et la classification des textes? Ceci est juste à des fins d'apprentissage.

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6 Réponses

In French, but you should be able to find the download link :) PHP Naive Bayesian Filter

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Voici une implémentation du filtrage bayésien en C #: Un filtre de spam naïf bayésien pour C# (hébergé sur CodeProject).

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nBayes - another C# implementation hosted on CodePlex

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Peut-être https://ci-bayes.dev.java.net/ ou http://www.cs.cmu.edu/~javabayes/Home/node2.html ?

Je n'ai jamais joué avec ça non plus.

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Check out Chapter 6 of Programming Collective Intelligence

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Je recommande vivement Weka , qui est un logiciel d'exploration de données Open Source écrit en Java:

Weka est un ensemble d'algorithmes d'apprentissage automatique pour les tâches d'exploration de données. Les algorithmes peuvent être appliqués directement à un ensemble de données ou appelés à partir de votre propre code Java. Weka contient des outils pour le pré-traitement des données, la classification, la régression, le clustering, les règles d'association et la visualisation. Il est également bien adapté au développement de nouveaux systèmes d'apprentissage machine.

Comme mentionné ci-dessus, il est livré avec un tas de classificateurs différents comme SVM , Winnow , C4.5 , Naive Bayes (bien sûr) et beaucoup d'autres (voir le API doc ). Notez que beaucoup de classificateurs sont connus pour avoir une meilleure performance que Naive Bayes dans le domaine de la détection de spam ou de la classification de texte.

De plus, Weka vous apporte une puissante interface graphique ?

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